Lang.Tec

LangTec ist ein forschungsnaher Technologieanbieter im Bereich der semantischen Textanalytik (NLP) und der automatisierten Textgenerierung (NLG) mit Firmensitz in Hamburg. Für unsere Kunden entwickeln wir innovative Sprachtechnologie- und KI-Lösungen zur effizienten Verarbeitung großer Text-und Datenmengen. Semantisches Text- und Datamining, maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) sind unsere fachlichen Schwerpunkte. Mit unserem stetig wachsenden Team aus Data Scientists, Computerlinguisten, Entwicklern und klassischen Linguisten agieren wir seit 2011 erfolgreich am Markt.

Zu LangTecs Kunden zählen:
Microsoft, Bosch, Siemens, INGDiBa, Otto, Deutsche Bahn, tesa, AbbVie, Elsevier, PwC, Continental, Lionbridge, Novomind, Artificial Solutions, Gracenote, facelift, VoiceBox, Prime Research, getAbstract, Appen, die Universität Hamburg und viele weitere.


LangTec hat drei Geschäftsbereiche:

1. Text-Analytik: LangTec analysiert große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten und erschließt diese semantisch. Unter Einsatz eines weiten Spektrums an Methoden aus Computerlinguistik und Künstlicher Intelligenz extrahieren unsere Softwarelösungen businessrelevante Informationen in strukturierter Form, klassifizieren Dokumenttypen oder entdecken Fakten, Themen oder inhaltliche Zusammenhänge.

2. Automatisierte Text- und Dokumentgenerierung: LangTecs TextWriter-Lösung erstellt in Sekundenbruchteilen multilingual menschenlesbare Fließtexte von journalistischer Qualität aus vielfältigen strukturierten Datenquellen. Die erzeugten Texte werden automatisiert auf unterschiedliche Parameter hin optimiert, z. B. SEO-Relevanz, Lesbarkeit, Textlänge, Zielgruppe oder Ausgabemedium.
Ein weiterer wichtiger Einsatzbereich für maschinelle Generierung ist automatisierte Erzeugung vollständiger Dokumente zur hochskalierbaren Bereitstellung vollständig annotierter Test- und Trainingsdaten im Machine Learning. LangTecs Lösung DocumentCreator kommt dann zum Einsatz, wenn Test- und Trainingsdaten aufgrund von Vertraulichkeit, Copyright oder unzureichender manueller Annotation nicht in ausreichendem Umfang zur Verfügung stehen, aber umfangreiche Trainingsdaten zur Information der maschinellen Lernverfahren benötigt werden.

3. Computerlinguistische Beratung: LangTec verfügt über langjährige Erfahrung in der Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von computerlinguistischen Ressourcen wie phonetischen Wörterbüchern, Grammatiken, Sprachmodellen, Ontologien, Wissensgraphen, Dialogmodellen oder Spracherkennungsgrammatiken für alle europäischen und einige asiatischen Zielsprachen.

Bisher kamen die semantischen Lösungen von LangTec u.a. in folgenden Anwendungskontexten zum Einsatz:

  • Automatisierte Produktklassifikation für sehr große Warenbestände
  • Gezielte Informationsextraktion und automatisiertes Workflow-Management für OCR-te Dokumente
  • Media-Monitoring und Themen-Vorhersage für das gesamte deutschsprachige Internet
  • Tiefgreifende Social-Media-Analyse zur Auswertung zielgruppenspezifischer Kommunikation
  • Automatisierte Extraktion von Entitäten aus Versicherungstexten
  • Dialogmodellierung für mobile Assistenzsysteme
  • Selbstlernende, mehrsprachenfähige Klassifikation von Automotive-Daten
  • Konzernweite Lösung zur effizienten globalen Synchronisierung umfangreicher Datenmengen
  • Real-Time-Erstellung von personalisierten Reports auf Basis hochdynamischer Datenströme
  • Skalierbare Generierung von SEO-optimierten Produktbeschreibungen aus Datenblättern
  • Erzeugung von hochdiversifizierten synthetischen Test- und Trainingsdaten im Machine-Learning
  • Maschinelle Extraktion von Protein-Protein-Interaktionen aus biochemischer Fachliteratur

 

Kontakt

LangTec Semantic Text Processing
Bundesstraße 28 a
D-20146 Hamburg
Tel: +49 40 18061098
info(at)langtec.de
www.langtec.de