Scientific Consilience GmbH
Scientific Consilience ist ein Unternehmen für Biocomputing, das auf Grundlage bioinformatischer und naturwissenschaftlicher Erkenntnisse Simulationen und Berechnungen speziell für die Pharma- und Biotechnologiebranche durchführt und anwenderfreundliche Spezialsoftware für diese Industriezweige entwickelt.
Seit jeher sind Theorie und Experiment die Grundpfeiler der Produktentwicklung. Diese sind aufgrund gestiegener Erkenntnisse und Anforderungen in den letzten Jahren immer stärker durch den Einsatz von Computern unterstützt worden. Vor allem bei „biologischen“ Daten gibt es viele Besonderheiten, wie z.B. ein unverhältnismäßig hoher Grad an Rauschen und Messfehlern, weshalb sich Analysemethoden für derartige Daten von klassischen ingenieurtechnischen Ansätzen unterscheiden müssen.
Scientific Consilience hat sich auf die Analyse und Simulation biologischer Daten und pharmazeutischer Eigenschaften spezialisiert. Unsere Leistungen zielen sowohl auf eine Kostenersparnis und vereinfachte Produktentwicklung als auch auf eine Reduktion von Laborversuchen ab.
Hauptprodukte und Dienstleistungen
- TrueSet. Identifizierung und statistische Evaluierung von Biomarkern. TrueSet vereint eine Vielzahl von proprietären Methoden mit Informationstheorie. Insbesondere die Kombinationen von mehreren Faktoren oder Parametern werden hier beachtet.
- DSkin. Simulation und Vorhersage der dermalen Absorption. DSkin erlaubt die Abschätzung von Konzentrationsschichttiefenprofilen in der Haut und die Modellierung und Vorhersage von Blutspiegelkurven.
- Biostatistik. Beschreibung, Analyse und Interpretation von biologischen Daten. Vorbereitung von Studien (Studiendesign), die in kontrolliertem experimentellen Umfeld durchgeführt werden (z.B. Klinische Studien), aber auch die Analyse von Beobachtungsstudien aus nicht kontrolliertem Umfeld, wie beispielsweise der Einfluss verschiedener Faktoren auf Krankheit und Gesundheit.
Kontakt
Scientific Consilience GmbH
Mainzer Straße 52
66121 Saarbrücken
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Fax: +49 681 9681 36 32
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